Automation Engineering

Grundkurs

Vollzeit laut Bestand
7 Wo
Teilzeit laut Bestand
13 Wo
Umfang laut Unterlagen
320 UE / 240 Zeitstunden
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Arbeitsfassung · fachliche Freigabe ausstehend. Die folgenden Inhalte stammen aus dem übernommenen Kursbestand und den ergänzenden Unterlagen. Angaben zu Dauer, Abschluss und Umfang sind nicht als bestätigt zu verstehen. Übernommen am .

Eine Frau arbeitet im Büro an einem Laptop.
Beispielfoto: Distart

Über den Kurs

Wiederkehrende Aufgaben automatisieren, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben. Mit Tools wie Make, Zapier und n8n verbinden Sie Apps, bauen automatische Workflows und sparen echte Arbeitszeit.

Was Sie lernen

  • Prozesse analysieren, Automatisierungspotenziale erkennen
  • Workflows mit Make, Zapier und n8n erstellen
  • KI in automatisierte Abläufe integrieren
  • DSGVO-konform automatisieren

Kernkompetenzen

Automatisierung von Büroprozessen

Anwendung KI-basierter Assistenten zur Aufgabenoptimierung wie E-Mail-Management, Terminvorbereitung oder Angebotserstellung.

Erstellung eigener Automatisierungen

Entwicklung individueller Workflows mit Custom GPTs, No-Code-Tools und API-Verknüpfungen.

Grundlagen digitaler Kommunikation & KI-Nutzung

Verständnis digitaler Kommunikationssysteme und Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools im Büroalltag.

Datenschutz & rechtliche Grundlagen

Grundlagen zur DSGVO-konformen Nutzung von KI und Automatisierungstools.

Kursinhalte

  1. Einführung & Grundlagen: Automation Engineering

    Praxisnahe Einführung in die Grundlagen der Prozessautomatisierung mit und ohne KI und Aufbau von Verständnis für Automatisierung im Arbeitsalltag.

  2. Automatisierte Workflows im Arbeitsalltag

    Von der Idee zur Umsetzung: Aufbau von Automationen mit Triggern, Bedingungen und Aktionen, inklusive Variablen, Mehrstufigkeit, Datenverarbeitung und Schnittstellenintegration.

  3. Prozessverständnis

    Strukturierte Erfassung, Dokumentation und Bewertung von Prozessen hinsichtlich ihres Automatisierungspotenzials, mit Fokus auf Effizienz, messbare Skalierbarkeit und gezielte Ressourceneinsparung.

  4. Datenschutz & Sicherheit

    Sicher automatisieren dank DSGVO-konformer Workflows, Vermeidung von Sicherheitslücken und frühzeitiger Identifikation von Fehlern mit Logging, Monitoring und strukturiertem Testing.

  5. No-Code & Low-Code Tools

    Funktionsweisen und Einsatzgebiete bewährter No-Code-Tools wie Make, Zapier oder n8n anhand konkreter Anwendungsbeispiele.

  6. Use-Cases

    Automatisierung in Planung, Analyse, Marketing, Akquise, Betrieb und Verwaltung.

  7. Abschlussprojekt & Abschlussprüfung

    Automatisierung eines internen Workflows für einen individuellen, realitätsnahen Anwendungsfall sowie gezielte Prüfungsvorbereitung.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Die genaue Zielgruppe und die Kursvoraussetzungen sind noch nicht in einem freigegebenen Datensatz bestätigt. Angaben innerhalb der übernommenen Unterlagen werden bei der fachlichen Prüfung berücksichtigt.

Abschluss und ergänzende Kursangaben

Abschlussbezeichnung laut Unterlagen · ungeprüft

Anerkanntes Arbeitsmarktzertifikat: Digitales Marketing, Management und KI: Automation Engineering (Low-Code und No-Code)

Kennzeichnungen im bisherigen Kursbestand

  • No-Code
  • Make · n8n
Umfang
320 UE
Voraussetzungen
Keine

Bildungspartner

Bildungspartner · Platzhalter

Der öffentlich sichtbare Partner und die dazugehörigen Nachweise werden vor Veröffentlichung abgestimmt. Eine Trägerzulassung, eine Maßnahmezulassung und ein Teilnahmezertifikat sind unterschiedliche Angaben.

Förderung und nächster Schritt

kurslotsen.de führt keine Förderprüfung durch und gibt keine Förderzusage. Die zuständigen Partner und Stellen klären Voraussetzungen und nächste Schritte individuell.

Merken Sie passende Kurse vor und stellen Sie Ihre Auswahl zusammen. Die spätere Qualifizierungsanfrage wird Ihren Bedarf erfassen und persönlich gesichtet. Sie stellt keine Kursbuchung dar.

Fragen zu Rolle und Ablauf

Weitere Inhalte zum Vergleichen, ohne Bewertung Ihrer Voraussetzungen.