E-Commerce AI & Automation Expert

Aufbaukurs · für Fortgeschrittene

Vollzeit laut Bestand
1,5 Mon.
Teilzeit laut Bestand
3 Mon.
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Arbeitsfassung · fachliche Freigabe ausstehend. Die folgenden Inhalte stammen aus dem übernommenen Kursbestand und den ergänzenden Unterlagen. Angaben zu Dauer, Abschluss und Umfang sind nicht als bestätigt zu verstehen. Übernommen am .

Eine Frau arbeitet im Büro an einem Laptop.
Beispielfoto: Distart

Über den Kurs

Der technischste Kurs im Portfolio. Wer echte Automatisierung auf Amazon will (PPC-Optimierung per API, KI-gestütztes Listing, automatischer Kundenservice), lernt hier, wie es wirklich geht: mit n8n, OpenAI, Amazon SP-API und Multi-Agenten-Systemen.

Was Sie lernen

  • KI-Grundlagen: LLMs, Prompting, RAG
  • Systemarchitektur: n8n + Supabase + OpenAI
  • Amazon SP-API und Ads API einbinden
  • Listing-Optimierung & Rezensionsanalyse mit KI
  • PPC- und Inventory-Automatisierung
  • KI-Agenten & Multi-Agenten-Systeme bauen

Kursinhalte

  1. Einführung in E-Commerce & KI

    Überblick über den Einsatz von künstlicher Intelligenz im E-Commerce, mit Fokus auf Marktplätze wie Amazon.

  2. Grundlagen der künstlichen Intelligenz

    Verstehen, wie KI funktioniert: maschinelles Lernen, neuronale Netze, generative Modelle und praktische Einsatzfelder.

  3. KI-Tools & Automatisierungssysteme

    Einführung in Tools wie ChatGPT, n8n, Supabase und API-Schnittstellen sowie Einrichtung und Verknüpfung mit Amazon-Systemen.

  4. Systemeinrichtung & Architektur

    Verständnis für Systemarchitekturen im Automatisierungsprozess, Datenmanagement und Schnittstellenkonzepte.

  5. Praxis I: KI im E-Commerce

    KI-gestützte Produktrecherche, automatisierte Kundenkommunikation und Analyse von Bewertungen und Produktdaten.

  6. Praxis II: Performance & Prozesse

    Automatisierung von Kampagnenmanagement, PPC-Optimierung, Bestandsverwaltung und Kundenservice mit KI.

  7. Fortgeschrittene KI-Agenten & Workflows

    Entwicklung eigener KI-Agenten, Integration alternativer Modelle (zum Beispiel Claude) und Aufbau skalierbarer Automatisierungen.

  8. Datenschutz, Ethik & Zukunft

    Verantwortungsvoller Umgang mit KI: rechtliche Rahmenbedingungen, ethische Aspekte und Zukunftstrends.

  9. Praxisprojekt

    Eigenständige Entwicklung und Präsentation einer KI-basierten Automatisierungslösung für den E-Commerce.

  10. Prüfungsvorbereitung & Abschlussprüfung

    Wiederholung zentraler Inhalte, Vorbereitung auf die Abschlussprüfung und Zertifizierung.

Zielgruppe und Voraussetzungen

Die genaue Zielgruppe und die Kursvoraussetzungen sind noch nicht in einem freigegebenen Datensatz bestätigt. Angaben innerhalb der übernommenen Unterlagen werden bei der fachlichen Prüfung berücksichtigt.

Abschluss und ergänzende Kursangaben

Abschlussbezeichnung laut Unterlagen · ungeprüft

Online Marketplace Marketing Management: E-Commerce AI & Automation Expert

Kennzeichnungen im bisherigen Kursbestand

  • KI
  • Zusatzmodul
Tools
n8n · OpenAI · Supabase · SP-API
Level
Fortgeschritten

Bildungspartner

Bildungspartner · Platzhalter

Der öffentlich sichtbare Partner und die dazugehörigen Nachweise werden vor Veröffentlichung abgestimmt. Eine Trägerzulassung, eine Maßnahmezulassung und ein Teilnahmezertifikat sind unterschiedliche Angaben.

Förderung und nächster Schritt

kurslotsen.de führt keine Förderprüfung durch und gibt keine Förderzusage. Die zuständigen Partner und Stellen klären Voraussetzungen und nächste Schritte individuell.

Merken Sie passende Kurse vor und stellen Sie Ihre Auswahl zusammen. Die spätere Qualifizierungsanfrage wird Ihren Bedarf erfassen und persönlich gesichtet. Sie stellt keine Kursbuchung dar.

Fragen zu Rolle und Ablauf

Weitere Inhalte zum Vergleichen, ohne Bewertung Ihrer Voraussetzungen.